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    以大數據方法分析醫療需求量之預測-個案研究
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生： 郭博夫   指導教授： 羅士哲
    • 隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
    • 點閱：252  下載：2 

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    基於大數據方法分析之即時智慧醫療需求量預測-個案研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生： 劉德謙   指導教授： 羅士哲
    • 隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
    • 點閱：365  下載：0 

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    基於改進的趨勢分類模型運用於天氣預測
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生： 章陽中   指導教授： 蘇順豐
    • 此研究貢獻在於提出一個有別於傳統技術的趨勢分類模型的新型天氣預報： 運用溫度歷史資料於未來溫度預測，以台北為例。由於考慮的數據量是很巨大的， 所提出的方法也可以被視為大數據資料分析，即為：使用數…
    • 點閱：323  下載：13 
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